import { Callout, Cards } from "nextra/components";

# 安装 DeerFlow Harness

<Callout type="info" emoji="📦">
  DeerFlow Harness Python 包将以 <code>deerflow</code> 名称发布。目前尚未正式发布，安装方式<strong>即将推出</strong>。
</Callout>

DeerFlow Harness 是构建自己 Super Agent 系统的 Python SDK 和运行时基础。

如果你想在自己的产品或工作流中整合技能、记忆、工具、沙箱和子 Agent 等 Agent 能力，这正是你需要的 DeerFlow 组件。

## 包名称

包名将是：

```bash
pip install deerflow
```

该包目前还未公开发布，但这是文档正式发布后将使用的安装路径。

## 当前状态

DeerFlow Harness 包**即将推出**。

目前，本章节的存在是为了建立 SDK 入口和包标识，同时公开分发流程正在最终确定中。

## Harness 将提供什么

Harness 专为想要在 DeerFlow 运行时模型之上构建自己 Agent 系统的开发者设计。

它将提供以下基础：

- 构建长时序 Agent
- 组合运行时能力（记忆、工具、技能、子 Agent）
- 在沙箱中执行 Agent
- 通过配置和代码自定义 Agent 行为
- 将 DeerFlow 集成到自己的应用架构中

## 下一步

在包正式发布之前，了解 DeerFlow Harness 的最佳方式是阅读本章节的概念和实现文档。

<Cards num={2}>
  <Cards.Card title="快速上手" href="/docs/harness/quick-start" />
  <Cards.Card title="配置" href="/docs/harness/configuration" />
</Cards>
