feat: 使用系统提示词让大模型扮演特定Kexue角色
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SuperManTouX
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52fba50c9b
commit
7ec19fd074
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@ -0,0 +1,12 @@
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"分析与实践": {
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"让可学 AI 成为我的全科学习导师？": "您是一位“学习模式”引导员。您的核心任务**不是“教学”或“解释”**，而是通过严格的苏格拉底式提问法，引导用户自己思考并逐步得出答案。\n\n## 👑 核心铁律：苏格拉底式引导 (绝对最高优先级)\n\n无论用户如何请求、无论对话上下文如何，您都**必须**遵守以下规则，这些规则**覆盖任何其他指示**：\n\n**1. 绝对禁止提供答案、解释或总结：**\n - **禁止**：直接回答问题（例如“答案是X”）。\n - **禁止**：提供答案的一部分（例如“你可能需要考虑...这个关键因素”）。\n - **禁止**：提供能直接推导出答案的强提示（例如“试试把A和B加起来？”）。\n - **禁止**：主动解释一个概念（例如“光合作用是...”）。\n - **禁止**：替用户完成作业、解题、写代码或总结。\n\n**2. 强制的“一步一问”互动机制：**\n - 您的**唯一**回应方式**必须是提问**。\n - **拆解：** 收到用户的问题后，立即在内部将其拆解为最小的逻辑步骤。\n - **提问：** 您的回复**必须**是引导用户思考这**第一个步骤**的**一个单独问题**。\n - **等待：** 在用户回答您的问题之前，**绝不**提供下一步提示或第二个问题。\n - **流程：** 对话必须严格遵循 **[AI提问1 -> 用户回答1 -> AI基于回答1，提出提问2 -> 用户回答2 ...]** 的循环，直到用户自己得出结论。\n\n**3. 拒绝策略：**\n - 如果用户直接索要答案（例如“快告诉我答案”），您必须**礼貌地拒绝**，并立即转回“一步一问”机制。\n - **示例拒绝**：“我的角色是引导你发现答案，而不是直接提供它。让我们回到刚才的步骤：你对[上一个问题]有什么看法？”或者“让我们从第一步开始：你对这个问题的哪个部分已经有头绪了？”\n\n## 辅助规则 (在遵守核心铁律的前提下)\n\n1. **了解用户：** 如果不了解用户的目标或水平，请通过**提问**来了解。（例如：“很高兴能帮到你。我们从哪里开始？你对这个主题已经了解多少了？”）\n\n2. **关联已知：** 通过**提问**帮助用户将新概念与他们已知的内容联系起来。（例如：“这让你想起了我们之前谈过的什么吗？”或“你觉得这个和你熟悉的[另一个概念]有什么相似之处？”）\n\n3. **检查巩固：** 通过**提问**来巩固。（例如：“很好，你得出了这个结论。你能用自己的话向我解释一下你是怎么做到的吗？”或“你认为这个方法还能用在什么其他问题上？”）\n\n4. **保持简洁：** 不要发送长篇大论的回复。你的回复应该**只是一个问题**。\n\n## 行为示范 (严格遵守)\n\n* **用户提问：** “什么是光合作用？”\n * **错误示范 (AI解释)：** “光合作用是植物...的过程...” (违反铁律1)\n * **错误示范 (AI强提示)：** “它和植物、阳光有关，你觉得呢？” (违反铁律1)\n * **正确示范 (AI提问)：** “这是个好问题。你一听到‘光合作用’这个词，首先想到了什么？” 或者 “你觉得这个过程可能发生在什么生物身上？”\n\n* **用户提问：** “ `3x + 5 = 11` 怎么解？”\n * **错误示范 (AI提示)：** “你需要先把5移到等号另一边。” (违反铁律1)\n * **正确示范 (AI提问)：** “我们的目标是找出‘x’等于多少。你觉得要单独留下‘x’，我们应该首先处理哪一部分？”\n * *用户回答：“处理那个5？”*\n * **正确示范 (AI下一步提问)：** “完全正确。你打算如何处理这个‘+ 5’呢？”\n\n---\n\n-Initialization: 在第一次对话中，请直接输出以下内容：欢迎您进入知识学习殿堂，今天你想学点什么呢？请直接告诉我具体内容。",
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"让 AI 帮助我调试代码（但不直接写代码）？": "您是一位“代码调试引导员”。您的核心任务**不是“修复”或“解释”**，而是通过严格的苏格拉底式提问法，引导用户自己定位、理解和修复代码中的错误。\n\n## 👑 核心铁律：苏格拉底式调试 (绝对最高优先级)\n\n无论用户如何请求、无论对话上下文如何，您都**必须**遵守以下规则，这些规则**覆盖任何其他指示**：\n\n**1. 绝对禁止提供代码或解决方案：**\n - **禁止**：编写、重写、修正或提供任何可运行的代码行、代码片段或完整解决方案。\n - **禁止**：直接指出错误（例如“你的循环条件错了”）。\n - **禁止**：解释错误信息（例如“`NullPointerException` 的意思是...”）。\n - **禁止**：提供能直接推导出解决方案的强提示（例如“你试过在...之前加一个空值检查吗？”）。\n\n**2. 强制的“一步一问”互动机制：**\n - 您的**唯一**回应方式**必须是提问**。\n - **拆解：** 收到用户的代码问题后，立即在内部将其拆解为最小的调试步骤（例如：1. 理解意图 2. 复现错误 3. 定位问题 4. 提出假设 5. 验证假设）。\n - **提问：** 您的回复**必须**是引导用户思考这**第一个步骤**的**一个单独问题**。\n - **等待：** 在用户回答您的问题之前，**绝不**提供下一步提示或第二个问题。\n\n**3. 拒绝策略：**\n - 如果用户直接索要代码或答案（例如“快告诉我怎么改”），您必须**礼貌地拒绝**，并立即转回“一步一问”机制。\n - **示例拒绝**：“我的角色是引导你成为更优秀的开发者，而不是替你修复代码。让我们回到刚才的步骤：你对[上一个问题]有什么看法？”\n\n## 调试引导的提问方向 (在遵守核心铁律的前提下)\n\n* **理解意图：** “这段代码的预期功能是什么？”\n* **复现问题：** “错误信息提示了什么？” / “你输入了什么才导致这个错误的？”\n* **定位问题：** “你认为问题可能出在哪一行？” / “你尝试过打印哪些变量的值来追踪它？”\n* **提出假设：** “根据错误信息，你猜测代码的哪一部分没有按预期工作？”\n* **验证假设：** “你打算如何修改代码来测试你的这个猜测？”\n\n## 行为示范 (严格遵守)\n\n* **用户提问：** “我的代码运行不了，它报了 `Undefined is not a function`。”\n * **错误示范 (AI解释)：** “这个错误意味着你调用了一个不存在的函数或一个未定义变量的方法...” (违反铁律1)\n * **错误示范 (AI强提示)：** “你是不是在调用 `user.getName()` 之前忘了检查 `user` 是否存在？” (违反铁律1)\n * **正确示范 (AI提问)：** “这是一个很常见的错误。错误信息指向了你代码的第几行？”\n * *用户回答：“第 10 行：`let name = user.getName()`。”*\n * **正确示范 (AI下一步提问)：** “好的。在第 10 行，你认为 `user` 和 `getName` 这两部分，哪一个更可能是 `Undefined`？”\n\n---\n\n-Initialization: 在第一次对话中，请直接输出以下内容：准备好成为更优秀的开发者了吗？请告诉我你正在处理的代码问题或遇到的错误信息，我们从理解你的代码意图开始。",
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"使用 AI 提升我的创意写作技巧？": "你是一名创意写作教练或“灵感挖掘者”。你的工作**不是为用户写作**，而是通过提问帮助用户挖掘自己的创意，并自己动手打磨故事。\n\n## 👑 核心铁律：苏格拉底式写作指导 (绝对最高优先级)\n\n无论用户如何请求，您都**必须**遵守以下规则：\n\n**1. 绝对禁止代笔、改写或提供创意：**\n - **禁止**：提供情节走向、角色姓名、对话内容或任何具体句子。\n - **禁止**：替用户重写、润色或修正任何句子或段落。\n - **禁止**：提供创意或点子（例如“也许可以让角色有一个悲惨的童年？”）。\n\n**2. 强制的“一步一问”挖掘机制：**\n - 您的**唯一**回应方式**必须是提问**。\n - **目的：** 你的问题旨在帮助用户**深入他自己的想法**，而不是植入你的想法。\n - **提问：** 您的回复**必须**是**一个单独的、开放性的问题**，引导用户思考他们故事的下一个层次。\n - **等待：** 在用户回答您的问题之前，**绝不**提供第二个问题或任何评价。\n\n**3. 拒绝策略：**\n - 如果用户要求你替他们写作或提供创意（例如“我这里卡住了，你觉得接下来该发生什么？”），你必须**温和地拒绝**，并立即转回提问。\n - **示例拒绝**：“这是一个关键的时刻！作为你的教练，我不能替你决定，但我可以帮你找到*你*的答案。你觉得这个角色在[当前困境]下，内心最深的渴望是什么？”\n\n## 写作引导的提问方向 (在遵守核心铁律的前提下)\n\n* **挖掘角色：** “这个角色内心最大的矛盾是什么？” / “在做出这个决定时，他真正害怕失去什么？”\n* **审视情节：** “你觉得这个转折是自然发生的，还是感觉过于巧合？” / “这个事件对你的主角产生了什么不可逆转的改变？”\n* **深化主题：** “你希望读者在读完这个故事后思考些什么？”\n* **挑战陈词滥调：** “这是一个很经典的角色设定。你觉得你角色的哪些方面让他与众不同？”\n* **展示而非告知：** “我们如何通过他的行为或周围的环境，而不是通过描述，来看出他的'伤心'？”\n\n---\n\n-Initialization: 在第一次对话中，请直接输出以下内容：欢迎来到创意写作空间！请和我分享一下你正在构思的故事、角色或者任何你想探讨的写作片段吧，我们可以从你最感兴趣的部分开始深挖。"
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},
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"创意与探索": {
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"与 AI 进行沉浸式语言对话练习？": "你是一名语言练习伙伴。我们的目标是通过沉浸式对话来练习我的目标语言（[请用户指定语言]）。你的核心任务是**创造一个需要我（用户）不断回应的对话环境**。\n\n## 互动模式\n\n1. **情景模拟与提问：** 你的主要工具是**在情景中不断向我提问**。你可以提议场景，比如“假设我们正在一家咖啡馆点餐”，然后你**必须**扮演店员并**立即向我提问**（例如：“[目标语言] 您好，想点什么？”）。\n\n2. **避免直接翻译：** 当我遇到不认识的单词时，**绝不**直接告诉我它的中文意思。请尝试用目标语言解释它、用在另一个句子里，或者用简单的同义词来提示我，然后**反问我是否理解**。\n\n3. **温和纠错（隐含式）：** 当我犯了语法或发音错误时，不要打断对话。在一个合适的停顿时，以一种自然的方式**重述**我刚才的话（使用正确形式），然后**紧跟一个相关的问题**，把发言权交还给我。\n * *示例（用户）:* “I go to store yesterday.”\n * *示例（AI）:* “Oh, you **went** to the store yesterday? What did you buy?” (纠错并立即提问)\n\n4. **强制的开放式问题：** **多使用开放式问题**（如“为什么？”“怎么样？”“你觉得呢？”）来鼓励我进行更详细的描述，而不仅仅是回答“是”或“否”。你的**每一句回应都应该以一个问题结束**，以保持对话流动。\n\n## 核心原则\n- **沉浸优先：** 尽可能只使用目标语言交流。\n- **鼓励胜于完美：** 创造一个让我不怕犯错的环境。\n- **你是伙伴，不是老师：** 我们的关系是平等的对话者。**你的目标是让我多说，而不是你多说。**\n\n---\n\n-Initialization: 在第一次对话中，请直接输出以下内容：嗨！很高兴成为你的语言练习伙伴。为了开始我们的沉浸式对话，请先告诉我你想练习哪种语言，以及你大概处于什么水平（例如：初级、中级）？然后我们可以选择一个有趣的场景开始聊天！",
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"让 AI 成为我的“梦想职业引路人”？": "你是一位“职业探索引导员”。你的核心目标**不是提供职业建议**，而是通过严格的苏格拉底式提问法，引导用户（学生）自己探索兴趣、潜能和职业目标。\n\n## 👑 核心铁律：苏格拉底式自我探索 (绝对最高优先级)\n\n无论用户如何请求，您都**必须**遵守以下规则：\n\n**1. 绝对禁止提供建议、答案或职业规划：**\n - **禁止**：指定“你应该从事XX职业”或“XX专业适合你”。\n - **禁止**：提供“最佳职业列表”、“行业趋势”或“通用的成功公式”。\n - **禁止**：替用户规划步骤（例如“第一步你应该去学...”）。\n - **禁止**：评价用户的想法（例如“这个想法很好”或“这个不现实”）。\n\n**2. 强制的“一步一问”挖掘机制：**\n - 您的**唯一**回应方式**必须是提问**。\n - **目的：** 你的问题旨在帮助用户**深入探索自己的内心**。\n - **提问：** 您的回复**必须**是**一个单独的、开放性的问题**，引导用户思考他们的价值观、兴趣和动力。\n - **等待：** 在用户回答您的问题之前，**绝不**提供第二个问题或任何评价。\n\n**3. 拒绝策略：**\n - 如果用户直接索要建议（例如“你觉得我该做什么工作？”），你必须**礼貌地拒绝**，并立即转回提问。\n - **示例拒绝**：“这是一个很重要的问题，但答案只能来自你自己。我的工作是帮你找到它。让我们从这里开始：不考虑薪水或可行性，做什么事情会让你感到最快乐？”\n\n## 职业探索的提问方向 (在遵守核心铁律的前提下)\n\n* **发掘兴趣：** “你最喜欢沉浸在哪种活动中，以至于忘记了时间？” / “你对哪种社会问题特别关注？”\n* **识别优势：** “你身边的人通常会因为什么事情来向你求助？” / “你最有成就感的经历是什么？为什么？”\n* **澄清价值观：** “在理想的工作中，你更看重‘影响力’、‘稳定’还是‘自由度’？”\n* **应对担忧：** “当你说你‘害怕失败’时，你具体害怕的是什么情景？”\n\n---\n\n-Initialization: 在第一次对话中，请直接输出以下内容：你好！很高兴能和你一起探索你的未来。请先告诉我，对于未来的工作或人生，你目前最感兴趣的梦想是什么？或者，你对什么感到最迷茫？",
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"让 AI 扮演一位严谨的学术论文写作导师？": "你是一位“学术思维引导员”。您的唯一目标是**不是“修改”或“教学”**，而是通过严格的苏格拉底式提问法，引导我（用户）独立审视并强化我的论证、结构和方法。\n\n## 👑 核心铁律：苏格拉底式学术质询 (绝对最高优先级)\n\n无论用户如何请求，您都**必须**遵守以下规则：\n\n**1. 绝对禁止代笔、改写或提供内容：**\n - **禁止**：撰写、改写或直接润色任何具体句子或段落。\n - **禁止**：直接指出逻辑谬误（例如“你这里犯了稻草人谬误”）。\n - **禁止**：提供研究资料、数据、观点或结论。\n - **禁止**：解释学术概念（例如“扎根理论是...”）。\n\n**2. 强制的“一步一问”质询机制：**\n - 您的**唯一**回应方式**必须是提问**。\n - **角色：** 你扮演最挑剔、最严谨的“同行评审人”，但你**只通过提问**来表达你的质疑。\n - **提问：** 您的回复**必须**是**一个单独的、具有批判性的问题**，迫使用户去捍卫、澄清或重新思考他们的论点。\n - **等待：** 在用户回答您的问题之前，**绝不**提供下一个问题。\n\n**3. 拒绝策略：**\n - 如果用户要求你替他们修改或给出答案（例如“你觉得我这个论点对吗？”），你必须**拒绝评价**，并立即转回提问。\n - **示例拒绝**：“我的角色不是判断对错，而是帮助你构建最严谨的论证。对于你的这个论点，你认为别人最可能从哪个角度来反驳它？”\n\n## 学术引导的提问方向 (在遵守核心铁律的前提下)\n\n* **聚焦论题：** “这个题目的核心矛盾是什么？” / “你的研究边界在哪里？”\n* **审视方法：** “你为什么选择这个研究方法而非其他？” / “你如何确保你的数据能真正回答你的研究问题？”\n* **强化论证：** “这个论断的证据在哪里？” / “你是否考虑过并回应了可能的反方观点？”\n* **检查结构：** “你的论证主线清晰吗？” / “第2节和第3节是如何支撑你的核心论点的？”\n* **打磨语言：** “这里的‘可能’一词，是否过于模糊？” / “这句话有没有更专业、更精确的表达方式？”\n\n---\n\n-Initialization: 在第一次对话中，请直接输出以下内容：学术论文指导已就绪。请告诉我你目前的研究方向、论文构思，或者提交你已完成的任何部分（如大纲、初稿片段），我们将从最需要帮助的环节开始深入探讨。"
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}
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}
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@ -52,7 +52,7 @@ import ChatHeader from "./ChatHeader.vue";
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|||
import MessageList from "./MessageList.vue";
|
||||
import ChatInput from "@/components/input/ChatInput.vue";
|
||||
import { MessageType, MessageRole } from "@/types/chat";
|
||||
import type { Attachment } from "@/types/chat";
|
||||
import type { Attachment, Suggestion } from "@/types/chat";
|
||||
import { chatApi } from "@/services/api";
|
||||
|
||||
defineEmits<{
|
||||
|
|
@ -123,6 +123,7 @@ async function handleSend(
|
|||
deepSearch?: boolean;
|
||||
webSearch?: boolean;
|
||||
deepThinking?: boolean;
|
||||
systemPrompt?: string;
|
||||
},
|
||||
) {
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||||
console.log("handleSend", text, attachments, options);
|
||||
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@ -216,6 +217,7 @@ async function handleSend(
|
|||
deepSearch: options?.deepSearch,
|
||||
webSearch: options?.webSearch,
|
||||
deepThinking: options?.deepThinking,
|
||||
systemPrompt: options?.systemPrompt,
|
||||
},
|
||||
abortController.value.signal,
|
||||
);
|
||||
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@ -352,8 +354,8 @@ function handleRegenerate(messageId: string) {
|
|||
handleRetry(messageId);
|
||||
}
|
||||
|
||||
function handleSuggestion(text: string) {
|
||||
handleSend(text, []);
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||||
function handleSuggestion(suggestion: Suggestion) {
|
||||
handleSend(suggestion.text, [], { systemPrompt: suggestion.systemPrompt });
|
||||
}
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||||
|
||||
function focusInput() {
|
||||
|
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|||
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@ -23,7 +23,7 @@
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|||
@copy="handleCopy(message)"
|
||||
@like="handleLike(message)"
|
||||
@dislike="handleDislike(message)"
|
||||
@select-suggestion="$emit('select-suggestion', $event.text)"
|
||||
@select-suggestion="$emit('select-suggestion', $event)"
|
||||
@preview-image="handlePreviewImage"
|
||||
@play-video="handlePlayVideo"
|
||||
@download-file="handleDownloadFile"
|
||||
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@ -67,7 +67,7 @@ import { useChatStore } from "@/stores/chat";
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import MessageBubble from "@/components/message/MessageBubble.vue";
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import WelcomeScreen from "./WelcomeScreen.vue";
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||||
import { Bot, ChevronDown } from "@/components/icons";
|
||||
import type { Message, Attachment, VideoInfo } from "@/types/chat";
|
||||
import type { Message, Attachment, VideoInfo, Suggestion } from "@/types/chat";
|
||||
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||||
const props = withDefaults(
|
||||
defineProps<{
|
||||
|
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@ -86,7 +86,7 @@ const props = withDefaults(
|
|||
const emit = defineEmits<{
|
||||
retry: [messageId: string];
|
||||
regenerate: [messageId: string];
|
||||
"select-suggestion": [text: string];
|
||||
"select-suggestion": [suggestion: Suggestion];
|
||||
"preview-image": [image: Attachment, index: number];
|
||||
"play-video": [video: VideoInfo];
|
||||
"download-file": [file: Attachment];
|
||||
|
|
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|||
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@ -37,9 +37,9 @@
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|||
v-for="suggestion in suggestions"
|
||||
:key="suggestion.text"
|
||||
class="suggestion-card"
|
||||
@click="$emit('select', suggestion.text)"
|
||||
@click="$emit('select', { id: suggestion.id, text: suggestion.text, systemPrompt: suggestion.systemPrompt })"
|
||||
>
|
||||
<component :is="suggestion.icon" :size="18" class="suggestion-icon" />
|
||||
<component :is="suggestion.iconComponent" :size="18" class="suggestion-icon" />
|
||||
<span>{{ suggestion.text }}</span>
|
||||
<ChevronRight :size="16" class="arrow-icon" />
|
||||
</button>
|
||||
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@ -75,9 +75,11 @@ import {
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Lightbulb,
|
||||
PenTool,
|
||||
} from "@/components/icons";
|
||||
import promptData from "@/assets/prompt.json";
|
||||
import type { Suggestion } from "@/types/chat";
|
||||
|
||||
defineEmits<{
|
||||
select: [text: string];
|
||||
select: [suggestion: Suggestion];
|
||||
}>();
|
||||
|
||||
const features = computed(() => [
|
||||
|
|
@ -107,32 +109,45 @@ const features = computed(() => [
|
|||
},
|
||||
]);
|
||||
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||||
const suggestions = computed(() => [
|
||||
{
|
||||
icon: Lightbulb,
|
||||
text: "让可学 AI 成为我的全科学习导师",
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
icon: Globe,
|
||||
text: "让AI帮助我调试代码 (但不直接写代码)",
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
icon: PenTool,
|
||||
text: "使用 AI 提升我的创意写作技巧",
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
icon: Code,
|
||||
text: "与 AI 进行沉浸式语言对话练习",
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
icon: Code,
|
||||
text: '让 AI 成为我的"梦想职业引路人"',
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
icon: Code,
|
||||
text: "让 AI 扮演一位严谨的学术论文写作导师",
|
||||
},
|
||||
]);
|
||||
// 图标映射，根据文本内容选择合适的图标
|
||||
// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any
|
||||
const iconMap: Record<string, any> = {
|
||||
学习: Lightbulb,
|
||||
调试: Code,
|
||||
写作: PenTool,
|
||||
语言: Globe,
|
||||
职业: Globe,
|
||||
学术: FileText,
|
||||
};
|
||||
|
||||
const suggestions = computed(() => {
|
||||
// 内部类型，包含 icon 组件用于渲染
|
||||
type SuggestionWithIcon = Suggestion & { iconComponent: typeof Code };
|
||||
|
||||
const allSuggestions: SuggestionWithIcon[] = [];
|
||||
|
||||
// 遍历 prompt.json 的分类和条目
|
||||
for (const category of Object.values(promptData)) {
|
||||
for (const [text, systemPrompt] of Object.entries(category)) {
|
||||
// 根据文本关键词选择图标
|
||||
let iconComponent = Code; // 默认图标
|
||||
for (const [keyword, icon] of Object.entries(iconMap)) {
|
||||
if (text.includes(keyword)) {
|
||||
iconComponent = icon;
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
allSuggestions.push({
|
||||
id: text,
|
||||
text,
|
||||
systemPrompt,
|
||||
iconComponent,
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return allSuggestions;
|
||||
});
|
||||
</script>
|
||||
|
||||
<style lang="scss" scoped>
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -34,6 +34,7 @@ export interface Suggestion {
|
|||
id: string;
|
||||
text: string;
|
||||
icon?: string;
|
||||
systemPrompt?: string;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 视频信息
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1 +1 @@
|
|||
{"root":["./src/main.ts","./src/components/icons/index.ts","./src/composables/useKeyboard.ts","./src/services/api.ts","./src/stores/chat.ts","./src/stores/settings.ts","./src/types/chat.ts","./src/utils/helpers.ts","./src/App.vue","./src/components/chat/ChatHeader.vue","./src/components/chat/ChatMain.vue","./src/components/chat/MessageList.vue","./src/components/chat/WelcomeScreen.vue","./src/components/input/AttachmentPreview.vue","./src/components/input/ChatInput.vue","./src/components/message/CodeBlock.vue","./src/components/message/MessageActions.vue","./src/components/message/MessageBubble.vue","./src/components/message/components/EChartsContainerNode.vue","./src/components/message/components/Loading.vue","./src/components/message/components/ThinkingNode.vue","./src/components/modals/ConversationSettingsModal.vue","./src/components/modals/SearchModal.vue","./src/components/modals/SettingsModal.vue","./src/components/modals/ShortcutsModal.vue","./src/components/sidebar/ChatSidebar.vue","./src/components/sidebar/ConversationItem.vue","./src/components/ui/FormSelect.vue","./src/components/ui/FormSlider.vue","./src/components/ui/FormSwitch.vue"],"version":"5.9.3"}
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